Колко добър е компютърът ви в AI? Проверяваме с Geekbench AI

Изкуственият интелект присъства в компютрите и умните устройства много преди настоящия AI бум. Днес темата просто е много по-актуална и се рекламира значително по-агресивно.

Спомнете си откога производителите говорят за AI камери в телефоните, автоматично разпознаване на лица и обекти, филтриране на околния шум при разговор, разпознаване на реч и текст или автоматична обработка на изображения. Приели сме много от тези функции за даденост, но зад голяма част от тях стоят AI алгоритми, които се изпълняват локално от хардуера.

Колко добре се справя един компютър, лаптоп или телефон с подобни задачи зависи от неговата хардуерна конфигурация. Един от интересните начини да измерим това е Geekbench AI.

За разлика от тестовете, насочени основно към големи езикови или генеративни модели, Geekbench AI използва набор от AI workloads, включващи задачи като:

• класификация на изображения;

• разпознаване на лица и обекти;

• обработка и стилови филтри върху изображения;

• разпознаване на текст и реч;

• задачи, свързани със субтитри и превод;

• измерване на скоростта и точността на AI изчисленията.

Резултатите имат цифрово изражение и позволяват директно сравнение между различни хардуерни конфигурации. Именно тук нашите тестове показаха нещо интересно.

При процесорите разликата между Core от 11-то, 12-то и 13-то поколение и тестваните от нас по-нови Core Ultra системи се оказа изненадващо малка при този тип натоварване.

Core i7 от 9-то поколение вече изостава осезаемо, което не е особено изненадващо предвид големия скок в процесорната производителност при следващите поколения.

Интересно се представят и Xeon Scalable. Първото поколение Xeon Gold изостава, докато при второто поколение разликата до по-новите платформи значително намалява.

А какво става с видеокартите?

Тук собствената видеопамет и изчислителната мощност започват да имат много по-голямо значение. По-мощните GPU очаквано постигат по-добри резултати, макар Geekbench AI да не ги натоварва по начина, по който би го направил голям локален генеративен модел или AI агент.

Особено интересни са вградените графики. Интегрираните решения при Core от 11-то, 12-то и 13-то поколение показват сходни и доста ниски резултати.

При Intel Arc Graphics в Core Ultra обаче вече се вижда сериозен скок.

И точно това прави Geekbench AI интересен – той ни позволява да видим не само кой компютър е по-бърз по принцип, а как различният хардуер се справя с конкретен клас задачи, които все по-често стават част от ежедневния софтуер.

Ясно се вижда, че видеокарта със собствена памет се справя много по-добре с тези задачи от всяка вградена графика, независимо, колко модерна е тя.

Всички лаптопи с допълнителна видеокарта подходящи за такива и по-серозни задачи, може да разгледате ТУК

В категорията AI Ready може да разгледате всички лаптопи и компютри подходящи за работа с големи AI / ML модели.